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CARES團隊的林亮宇教授分享人工智慧（AI）在醫療領域的應用與發展。林教授探討了AI在醫療影像診斷上的實際貢獻，指出AI在皮膚癌、眼底檢查、心血管疾病等方面的精準表現，甚至優於專科醫師。特別說明AI能提升醫師工作效率，減少負擔的重要性，並舉例Radiology領域中AI對於定量分析、分類與圖像重建的具體應用。此外，他介紹了基於AI的自動影像分割（Segmentation）技術如何轉換醫療數據價值，協助及早預測骨折、心血管事件等風險，有助於臨床早期干預。

林教授也提出AI助理（如ChatGPT-4）在醫療記錄整理和病史分析的潛力，並討論AI在心臟病學中特別是心電圖和超音波診斷的應用，強調AI能降低醫師燒盡（Burnout），提升診斷準確度和醫療效率。他也強調AI技術尚有的局限，包括黑盒問題、誤診風險、法律責任和公平性挑戰，認為AI應輔助醫師而非取代醫師，並期待未來「通才型醫療AI」的實現，促進人機協作，提升醫療服務品質。

重點摘錄

• AI於醫療影像特徵擷取的革命性突破，自動化替代耗時人工分析。
• AI在醫療診斷提升精準度，部分領域已超越專科醫師表現。
• AI減輕醫師工作負擔，預防醫療人員疲勞，優化病患照護品質。
• AI在X光、CT及超音波等影像量化與分類應用，助攻臨床決策。
• AI協助罕見病識別及基因症候群判斷，拓展診斷能力邊界。
• AI助理（ChatGPT-4）協助醫療記錄整理，提升醫療文書效率。
• AI存在黑盒問題、責任歸屬與公平性等風險，強調人機協同的重要性。

講者